Cours particuliers Dauphine, Sorbonne, Assas, Nanterre, Paris Desacartes, Ecoles de commerces
Docteur en Statistiques Appliquées, Bac+10 et grande expérience pédagogique et bons résultats (8 ans dans le domaine des cours particuliers).
***** Mes objectifs *****
- Aider mes étudiants à maîtriser tous les bases fondamentales du programme.
- Apprendre à mes étudiants une bonne méthodologie de travail.
- Aider mes étudiants à progresser au long des cours en s’entraînant avec des exercices d’application.
- La concrétisation de l’avancement de l’étudiants vis-à-vis à ses notes.
- Apporter mes conseils sur l'orientation future de mes étudiants lorsque cela est souhaité.
***** Mes outils *****
- Mon expérience dans le domaine de l’enseignement.
- La pédagogie acquise et l’adaptation au rythme de chaque étudiant.
***** Statistiques Descriptives *****
- Les caractères statistiques : les caractères qualitatifs, les caractères quantitatifs, liens avec les concepts probabilistes, distributions des variables aléatoires discrètes et continues
- Représentation des données : séries statistiques, tableaux statistiques, fréquences absolues, relatives et cumulées, caractères quantitatifs discrets, caractères quantitatifs continus
- Représentations graphiques, caractères quantitatifs discrets, caractères quantitatifs continus
- Indicateurs numériques : la moyenne arithmétique, la médiane, le mode, comparaison des indicateurs de position, indicateurs de dispersion, la variance observée, le coefficient de variation
***** Statistiques et Probabilité *****
- Statistiques : population, individu, variable statistique et modalité, variables qualitatives et variables quantitatives, fréquences et fréquences cumulées, mode, médiane, moyenne
- Etendue et les écarts inter-quantiles, écart absolue moyen, variance et écart type, courbe de Lorenz, indice de Gini, mesurer l’évolution des données : variation absolue et relative
- Séries chronologiques corrigées des variations saisonnières, indices synthétiques, tableau de contingence, variables qualitatives : khi-deux et ses dérivées, variables qualitatives et variables quantitatives : corrélation, variance à un facteur
- Variables quantitatives : coefficient de corrélation, ajustement linéaire par MCO, variables ordinales : coefficients de corrélation de Spearman et de Kendall
***** Statistiques Inférentielles *****
- Statistiques descriptives univariées et bivariées, probabilités, variables aléatoires, lois discrètes usuelles : binomiale, poisson, hypergéométrique
- Lois continues usuelles : normale, Khi-deux, Student, Fischer-Snedecor
- Échantillonnage : de la population à l’échantillon : échantillons, réalisation d’échantillons statistiques, la moyenne empirique et la variance empirique
- Lois de probabilité de la moyenne empirique et de la variance empirique, construction d’intervalles de pari
- Estimation : de l’échantillon à la population, estimation de la variance d’une population Gaussienne, estimation d’une proportion, intervalle de confiance pour une moyenne
- Intervalle de confiance pour la variance d’une variable gaussienne
Je me tiens à votre entière disposition afin de répondre à toutes vos questions.
Cordialement,